Ürün Ayrıştırma Çözümleri
ÇÖZÜMLER

Robotik Ürün Ayrıştırma

Modüler Paket ve Ürün Ayrıştırma
E-ticaret depoları, fulfillment hizmet sağlayıcıları, pazar yerleri ve kargo aktarım merkezleri depo çıkış süreçlerinde (outbound) farklı ölçülerdeki paket ve ürünleri kısa sürede uygun adreslere ayrıştırmak, konsolide etmek ve sevk etmek zorundadır. Sabit konveyör sistemleri yüksek altyapı ihtiyacı, sınırlı yerleşim esnekliği ve tekil arızalarda oluşabilecek operasyon kesintileri nedeniyle değişen ihtiyaçlara uyum sağlamakta zorlanabilir.

CarrGO Sorter robotları; zarf, paket ve kolileri barkod verilerine göre hedef çıkışlara, ayrıştırma gözlerine veya sevkiyat noktalarına taşır. Bağımsız çalışan robotlardan oluşan sistem, depo yerleşimine ve işlem hacmine göre kademeli biçimde genişletilebilir.

  • Yüksek Ayrıştırma Kapasitesi: Merkezi trafik yönetim katmanı, paket besleme ve ayrıştırma görevlerini eş zamanlı planlayarak işlem kapasitesini artırır.

  • Esnek Alan Kullanımı: Modüler platform yapısı sayesinde deponun mevcut alanında tasarlanabilir, depo zeminine ve değişen çıkış düzenlerine uyarlanabilir.

  • Kesintisiz Operasyon: Bir robot bakıma alındığında filodaki diğer robotlar görevlerini sürdürmeye devam eder.

  • Dönemsel Kapasite Yönetimi:Sezon ve kampanya yoğunluklarında filoya yeni robotlar eklenerek ayrıştırma kapasitesi artırılabilir.

Modüler Yapı ve Düşük CapEx
Modüler Yapı ve Düşük CapEx
Sabit konveyör yatırımlarına kıyasla daha düşük ilk yatırım maliyeti ve kolay kurulabilen modüler alan tasarımı.
Esnek Alan Kullanımı
Esnek Alan Kullanımı
Tesis içerisindeki sortasyon alanı ihtiyaca göre büyütülebilir veya yeri kolayca değiştirilebilir.
Ölçeklenebilir Kapasite
Ölçeklenebilir Kapasite
Yoğun dönemlerde (Black Friday vb.) sisteme sadece yeni sortasyon robotları ekleyerek kapasiteyi anında yükseltme imkanı.
Teknolojiler
Otonom robotları, Yapay zekâ destekli teknolojileri ve merkezi orkestrasyon yazılımını (MWS) bir araya getirerek mal kabul, sipariş toplama, ayrıştırma, doğrulama ve malzeme taşıma süreçlerini tek platform altında verimli, izlenebilir ve yönetilebilir kılıyoruz.​
Miggra Depo Sistemi (MWS)
Basit API tanımları aracılığıyla entegre olan çok kullanıcılı (multi-tenant) depo yönetim ve kontrol sistemi.

  • ERP, OMS gibi ana sistemlerden sipariş iletme/çekme
  • Gerçek zamanlı veri kaydı ve alarm takibi
  • Yetki tanımlı KPI'lar için gösterge paneli ve detaylı raporlar
  • Envanter hareketlerinin takibi, sayım gerektiren durumlarda ve stokta olmayan ürünlerde uyarı verme
  • Operatör, yönetici, IT gibi çeşitli kullanıcı erişimi ve yetki tipleri
Miggra Depo Sistemi (MWS)
CarrGO Yönetim Yazılımı (CMS)
CarrGO Yönetim Yazılımı (CMS)
  • Robot ve trafik yönetimi
  • Depo kontrolü ve yönetimi
  • Gerçek zamanlı sistem izleme
  • Pick-to-Light sistemi (P2L 2.0) yönetimi
CarrGO Yönetim Yazılımı (CMS)
Miggra Mobil Toplayıcı (MMP)
Miggra Mobil Toplayıcı, mobil sipariş toplama ve diğer tüm adresleme, sayım gibi stok işlemlerinin yapılabildiği endüstriyel güvenilirlikte bir yazılımdır.

  • Mobil odaklı tasarım
  • Android uyumluluk
  • Kullanım kolaylığı
  • Dayanıklılık
Miggra Mobil Toplayıcı (MMP) Yazılımı
CarrGO Sorter Otonom Sortasyon Robotu
CarrGO Sorter
CarrGO Sorter, kargo dağıtım merkezleri, e-ticaret depoları ve perakende aktarma noktalarında paketleri hedef çıkışlara ayırmak için geliştirilmiş otonom bir sortasyon robotudur.

  • Yüksek hızlı devirmeli (tilt-tray) mekanizma ile paketlerin hedef göze aktarılması
  • Operasyon hacmine göre robot sayısı artırılarak kademeli ölçeklenebilme
  • Sabit konveyörlere kıyasla daha düşük altyapı ihtiyacı ve hızlı devreye alma potansiyeli
  • Farklı koli, paket ve zarf boyutlarıyla çalışmaya uygun yapı
Depo ve İç Lojistik Süreçlerinizi Tek Akışta Yönetin
Depo ve İç Lojistik Süreçlerinizi Tek Akışta Yönetin
Otonom robotları, ışıklı toplama sistemleri ve doğrulama istasyonlarını mevcut ERP ve WMS altyapınızla entegre edin. Darboğazları belirlemek, süreçleri iyileştirmek ve olası yatırım geri dönüşünü değerlendirmek için operasyonunuza uygun çözüm mimarisini birlikte oluşturalım.